پروژه Observability برای Kubernetes
فعالپروژه Observability برای Kubernetes که بررسی میکند Prometheus metrics، Grafana dashboards، Jaeger traces، logs و alert rules چقدر به جدا کردن failure mode واقعی کمک میکنند.
Platform engineering عملی
پروژههای عملیاتی
این پروژهها مثل آمادهسازی برای production نوشته شدهاند: قبل از اعتماد به یک الگو، failure behavior، deployment workflow، runner capacity، backup assumptions، observability coverage و operator runbooks بررسی میشوند.
حوزههای پروژهها
ابزارها و مهارتها
فیلتر فعال: حذف فیلتر
موردی پیدا نشد
اولین نقطه شکست چیست: resource pressure، rollout state، runner saturation، storage یا signal quality.
operator چطور آن را میبیند: metrics، logs، traces، events، dashboards و alert behavior.
تغییر چطور کنترل میشود: Helm values، GitOps sync، pipeline gates و rollback criteria.
چه چیزی مستند میماند: runbooks، incident notes، recovery assumptions و follow-up work.
پروژه پایداری GitLab Runner
فعالپروژه GitLab CI/CD runner برای جدا کردن مشکل طراحی pipeline از runner saturation، با تمرکز روی queue behavior، cache correctness، executor isolation و retry discipline.
Guardrailهای rollout با Argo CD
برنامهریزیشدهپروژه GitOps delivery برای آزمون Helm values contracts، رفتار sync در Argo CD، rollout health checks، promotion gates و rollback runbooks قبل از استانداردسازی release pattern.